Data Automation

背景与问题

测评数据录入与处理存在重复操作，手动流程耗时较长。 原流程单条处理约需 20 分钟，批量任务需要较多人力投入。

我的职责

• 分析测评数据录入与处理流程。
• 独立开发 Python 自动化脚本。
• 优化重复处理步骤，缩减人工工作量。

技术方案

将重复的数据处理工作整理为可执行的自动化流程，以 Python 脚本完成流程优化。

成果与进展

单条耗时 20 分钟降至 4 分钟，处理效率提升约 400%；12 人天工作量缩减至约 2.3 人天。